최대 힙 성공
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1 초 (추가 시간 없음) (하단 참고) | 256 MB | 38076 | 16735 | 12932 | 45.463% |
문제
널리 잘 알려진 자료구조 중 최대 힙이 있다. 최대 힙을 이용하여 다음과 같은 연산을 지원하는 프로그램을 작성하시오.
- 배열에 자연수 x를 넣는다.
- 배열에서 가장 큰 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.
프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.
입력
첫째 줄에 연산의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 자연수라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 가장 큰 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. 입력되는 자연수는 231보다 작다.
출력
입력에서 0이 주어진 회수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 가장 큰 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.
예제 입력 1 복사
13
0
1
2
0
0
3
2
1
0
0
0
0
0
예제 출력 1 복사
0
2
1
3
2
1
0
0
<코드>
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include<stdio.h>
int heap[100001];
int size = 0;
void swap(int* a, int* b);
void insertheap(int data);
int deleteheap();
int main(void)
{
int n, x;
scanf("%d", &n);
for (int i = 0; i < n; i++)
{
scanf("%d", &x);
if (x == 0)
printf("%d\n", deleteheap());
else
insertheap(x);
}
return 0;
}
void swap(int* a, int* b) //배열의 값을 서로 바꿔주는 swap 함수
{
int temp = *a;
*a = *b;
*b = temp;
}
void insertheap(int data) //heap에 data값을 삽입하는 함수
{
int idx = ++size;
while ((idx != 1) && (data > heap[idx / 2]))
{
heap[idx] = heap[idx / 2];
idx /= 2;
}
heap[idx] = data;
}
int deleteheap() //heap에서 가장 큰 값을 제거하고 재조정한 후 그 값을 반환하는 함수
{
if (size == 0)
return 0;
int value = heap[1];
heap[1] = heap[size--];
int parent = 1;
int child;
while (1) {
child = parent * 2;
if (child + 1 <= size && heap[child] < heap[child + 1])
child++; //자식노드 중 왼쪽 오른쪽 노드중에 선택
if (child > size || heap[child] < heap[parent])
break;
swap(&heap[parent], &heap[child]);
parent = child;
}
return value;
}
<풀이>
히프란 완전 이진트리에 있는 노드 중에서 키값이 가장 큰 노드나 가장 작은 노드를 찾기 위해 만들어진 자료구조이다.
최대 히프란 키값이 가장 큰 노드를 찾기 위한 완전 이진트리로, 항상 부모노드의 키값이 자식노드의 키값보다 크거나 같아야 한다. 따라서 루트노드는 키값이 가장 큰 노드로 deleteheap 함수에 의해서 루트노드가 제거가 되며, 다시 최대히프의 조건에 맞도록 원소들이 재 배치가 되는 것이다.
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