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백준 알고리즘 풀이

백준 11279(최대 힙) C언어

최대 힙 성공

 
시간 제한메모리 제한제출정답맞힌 사람정답 비율
1 초 (추가 시간 없음) (하단 참고) 256 MB 38076 16735 12932 45.463%

문제

널리 잘 알려진 자료구조 중 최대 힙이 있다. 최대 힙을 이용하여 다음과 같은 연산을 지원하는 프로그램을 작성하시오.

  1. 배열에 자연수 x를 넣는다.
  2. 배열에서 가장 큰 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.

프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.

입력

첫째 줄에 연산의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 자연수라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 가장 큰 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. 입력되는 자연수는 231보다 작다.

출력

입력에서 0이 주어진 회수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 가장 큰 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.

예제 입력 1 복사

13
0
1
2
0
0
3
2
1
0
0
0
0
0

예제 출력 1 복사

0
2
1
3
2
1
0
0

 

<코드>

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include<stdio.h>
int heap[100001];
int size = 0;
void swap(int* a, int* b);
void insertheap(int data);
int deleteheap();
int main(void)
{
	int n, x; 
	scanf("%d", &n);
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		scanf("%d", &x);
		if (x == 0)
			printf("%d\n", deleteheap());
		else
			insertheap(x);
	}
	return 0;
}
void swap(int* a, int* b) //배열의 값을 서로 바꿔주는 swap 함수
{
	int temp = *a;
	*a = *b;
	*b = temp;
}
void insertheap(int data) //heap에 data값을 삽입하는 함수
{
	int idx = ++size;
	while ((idx != 1) && (data > heap[idx / 2]))
	{
		heap[idx] = heap[idx / 2];
		idx /= 2;
	}
	heap[idx] = data;
}
int deleteheap() //heap에서 가장 큰 값을 제거하고 재조정한 후 그 값을 반환하는 함수
{
	if (size == 0)
		return 0;
	int value = heap[1];
	heap[1] = heap[size--];
	int parent = 1;
	int child;
	while (1) {
		child = parent * 2;
		if (child + 1 <= size && heap[child] < heap[child + 1])
			child++; //자식노드 중 왼쪽 오른쪽 노드중에 선택
		if (child > size || heap[child] < heap[parent])
			break;
		swap(&heap[parent], &heap[child]);
		parent = child;
	}
	return value;
}

 

<풀이>

  히프란 완전 이진트리에 있는 노드 중에서 키값이 가장 큰 노드나 가장 작은 노드를 찾기 위해 만들어진 자료구조이다. 

  최대 히프란 키값이 가장 큰 노드를 찾기 위한 완전 이진트리로, 항상 부모노드의 키값이 자식노드의 키값보다 크거나 같아야 한다. 따라서 루트노드는 키값이 가장 큰 노드로 deleteheap 함수에 의해서 루트노드가 제거가 되며, 다시 최대히프의 조건에 맞도록 원소들이 재 배치가 되는 것이다.  

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